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  • Kullback–Leibler divergence - Wikipedia
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    参考 Fantastic KL Divergence and How to (Actually) Compute It 笔记 我们用欧几里得距离衡量两个点之间的远近，那如何衡量两个概率分布的相似程度呢？ 概率分布（Probability Distribution） 是用于描述 随机变量 在各个可能取值上 出现概率的数学函数或规则。
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    KL散度简介KL散度的概念来源于概率论和信息论中。 KL散度又被称为：相对熵、互熵、鉴别信息、Kullback熵、Kullback-Leible散度 (即KL散度的简写)。 在机器学习、深度学习领域中，KL散度被广泛运用于变分自编码器中 (Variational AutoEncoder,简称VAE)、EM算法、GAN网络中。





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