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  • 毕业论文回归分析，R-square多少比较正常？ - 知乎
    用自己搜集的数据做，R-square才0 53…看到师兄师姐们都是0 85+，感觉好忐忑 R-square（R方）值一般不会过多关注，尤其是研究影响关系类回归分析时，相比R方值，回归分析更应该关注模型总体显著性、回归系数显著性、关键指标以及回归模型的构建。
  • 毕业论文回归分析，R-square多少比较正常？ - 知乎
    R方的值介于0~1之间，代表模型的拟合程度，一般认为越大越好。例如R方为0 5，说明自变量可以解释因变量50%的变化原因。但是实际研究中并不会过多关注R方的大小，因为进行回归分析更多的主要关注自变量对因变量是否具有影响关系。
  • 相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
    R 方(或 R^2)的指代是明确的，就是拟合回归最后对拟合回归效果的一个评价指标。R^2 越接近于1，则拟合回归效果越好。如先前的各回复所述，相关系数衡量的是两个变量的线性相关程度。相关系数牵扯到两个变量，但问题并没有明确要说明哪两个变量的相关
  • 为什么要用R²来看拟合效果的好坏，而不是用残差平方和？
    为什么有了R方之后又引入了调整R方，在 多元回归 中判定系数的值会随着进入回归方程的自变量个数n或者样本容量大小的增加而增大，所以为了消除自变量的个数或者样本量的大小对判定系数的影响，所以引入了调整后的R方，调整后的 R方公式 如下：
  • MAE, MSE, RMSE, R方 — 哪个指标更好? - 知乎
    2、调整后R方 调整后R方是修正自由度的决定系数，在多元线性回归中，R方有个致命的问题，那就是随着自变量X的个数增加，R方会越来越大，R方越来越大就会认为模型拟合越来越好，但是实际上可能是由于自变量个数的增加导致的R方增大。
  • STATA面板数据分析输出结果释义. 比如R-sq后面的within . . .
    知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
  • R平方小就一定代表结果解释能力弱么？ - 知乎
    R^2 了，在不同模型选择之间有时候甚至会选择 刚刚过0 5的模型，老师看出了大家的困惑，然后告诉大家，在计量中，首先要考虑的是经济理论每一个变量是否能用经济学上的知识去解释，而不是单纯的看统计量的显著性或者拟合值的大小。
  • 只做了3个单因素实验怎么直接做响应面分析吗？要怎么做？
    Adj R-Squared 和Pred R-Squared这两个值高且接近（差值＜0 2），说明回归模型能充分说明试验过程；C V ＜ 10%，表明实验的可信度和精确度很高；精密度( Adeq Precision) 是有效信号与噪声的比值，大于4 视为合理。


















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