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  • 现在还能把行人重识别REID作为研究方向吗? - 知乎
    京东AI研究院的行人重识别做的很好,2021年的CVPR没有行人重识别,还能把行人重识别REID作为研究方向吗
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    CLIP-ReID代码在msmt17数据集上训练? 为什么运行CLIP-ReID代码在msmt17数据集上训练基于VIT的行人重识别模型,总报错说找不到train文件夹
  • 行人重识别 (reid)目前还有什么可以研究的有创新性的点吗? - 知乎
    今天给大家带来的是NeurIPS 2024的最新力作—— 《Cross-Modality Perturbation Synergy Attack for Person Re-identification》, 首次探索了跨模态ReID系统的安全性,开拓了新坑。 目前它在LLCM数据集上的攻击效果以及迁移攻击能力方面还有很大的提升空间,可以抓住机会填坑。
  • 如何看待商汤 CVPR2018 行人重识别的文章比 softmax baseline 还低 4 个点? - 知乎
    2333,我就猜到18年的cvpr中了这么多reid的文章,有很多人会不服气的,尤其是帆哥那篇part model竟然没中。 怎么说呢,从性能角度来说,softmax的baseline,带来的提升我应该也说过了,主要是加上了bn出现的,实际上没有bn,而改用dropout的情况下,在market1501上用
  • Reid数据集一般都去哪下载呀? - 知乎
    ReID(Re-Identification)数据集通常用于行人重识别任务,这是计算机视觉领域的一个研究方向。这些数据集可以在多个公共数据集的网站上找到,例如: Market-1501: 可以在官方网站或相关研究论文中找到下载链接。 DukeMTMC-reID: 由于隐私问题,这个数据集已经不再公开提供下载。 CUHK03: 可以在香港中文
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    射频识别(RFID)技术利用电磁场,自动识别和跟踪附在物体上的标签。 近场通信(NFC)标准以短距离 RFID 高频技术为基础,支持 13 56 MHz。 现今的 NFC 产品已经包罗万象。 其中,电子支付系统(比如非接触式卡支付和电子钱包)应用最广。 EMV™ 非接触式支付标准提供了一种接近 NFC 支付设备的
  • 跨域ReID-UDA,DG以及更多 - 知乎
    ReID-CVPR2019 [2]——基于Patch的可分辨特征无监督学习 Patch-based Discriminative Feature Learning for Unsupervised Person Re-identification 一、摘要 尽管有可分辨的局部特征早已被用于有效地解决person ReID问题,但是需要大量昂贵的手工标注。
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    基于生成模型做跨域reid,和无监督的domain adaption哪个更有研究意义? 最近看cross domain reid都是基于无监督去做domain adaption。 感觉如果能生成各种style domain的图片,类似SPG… 显示全部 关注者 2 被浏览
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    recall就是机器学习中的recall。 我写了一篇博客专门讲ReID中的mAP和CMC: 详细地可以去博客中看,自己觉得讲的非常清楚了 总结一下就是: 先计算每次查询的AP (Average Precision),这个AP是指每次查询时,由查准率 (precision)和查全率 (recall)构成的P-R曲线图曲线下方的





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